本课程专为想要系统学习大数据开发的学员设计的，加米谷学校为学员提供面授学习平台，让学员的知识掌握更深刻，每一位学员都可以得到老师的学习方案，在学习过程中，通过不断的项目实训快速找出自己的优势和不足，并且在老师的答疑解惑中查漏补缺，还能在进阶学习道路中收获一批志同道合的伙伴！ 01 班型多样化，满足学员不同需求

班型

大数据实战开发零基础班、提升班

教学方式

面授、全日制课程，采用小班教学

项目实训

自主研发实训云平台，随时可练习

02 零死角打磨课程大纲

课程名称 课程内容 学习效果 Java设计与编程思想 Java基础、Java面向对象、Java高级、数据库与JDBC 熟练掌握Java语法并灵活运用，能够开发后台应用 Web前端开发 HTML基础、CSS3基础、JS脚本编程 能够基于HTML+CSS+JQuery进行前端开发 JavaEE进阶 JavaWeb后端开发、SSM框架 掌握主流JavaWeb框架并灵活运用 大数据基础 Linux基础、Maven基础 熟练掌握Linux及Maven等相关知识并灵活运用 HDFS分布式文件系统 HDFS原理剖析、HDFS编程 深入理解HDFS的原理并灵活运用 MapReduce分布式计算模型 MapReduce原理剖析、MapReduce实践 熟练掌握MapReduce原理并灵活运用 Yarn分布式资源管理器 Yarn原理剖析、Yarn实践 深入理解Yarn的原理并调优 Zookeeper分布式协调服务 Zookeeper原理剖析、Zookeeper实践 深入理解Zookeeper的原理并灵活运用 Hbase分布式数据库 Hbase原理剖析、Hbase编程实践 深入理解Hbase的原理并灵活运用及调优 Hive分布式数据仓库 Hive原理剖析、Hive编程实践 深入理解Hive的原理并灵活运用 FlumeNG分布式数据采集系统 FlumeNG原理剖析、FlumeNG编程实践 熟练掌握FlumeNG的各种应用场景 Sqoop大数据迁移系统 Sqoop原理剖析、Sqoop编程实践 熟练掌握Sqoop并灵活运用 Scala大数据黄金语言 Scala语法剖析、Scala应用实践 熟练掌握Scala各种语法并灵活运用 kafka分布式总线系统 kafka原理剖析、kafka编程实践 深入理解kafka原理并灵活运用及调优 SparkCore大数据计算基石 SparkCore核心原理、SparkCore实践 深入理解SparkCore原理并灵活运用及调优 SparkSQL数据挖掘利器 SparkSQL核心原理、SparkSQL实践 熟练掌握SparkSQL的各种应用场景并灵活运用 SparkStreaming流失计算平台 SparkStreaming核心原理、SparkStreaming实践 深入理解SparkStreaming原理及各种应用场景和调优 SparkMllib机器学习平台 SparkMllib算法模型及核心原理、SparkMllib实践 熟练掌握SparkMllib的常用算法并灵活运用 SparkGraphx图计算平台 SparkGraphx核心原理、SparkGraphx实践 深入理解SparkGraphx的原理并灵活运用 大数据项目实战 4个大数据项目的实战 能够基于所学知识在真实的项目中操练 03 课程适合哪类人学习？

应届大学毕业生

缺乏工作经验和技能，对未来没有明确规划，期望通过学习大数据跻身IT行业的。

预转行人员

目前工作待遇不理想，上升空间有限或已进入职业瓶颈期，想要突破转行的人员。

有基础寻求提升

具有一定的大数据技术理论基础，需要了解大数据技术在实际业务中如何使用的。

大数据技术爱好者

有较强的思维逻辑能力，应对复杂业务场景处理，对大数据技术感兴趣的人员。

04 分模块进阶教学，每天都在进步

1

入学指导

课程老师全程在线，有任何问题可以一对一解答

2

阶段测评

每个阶段设置阶段测评，评测学习成果，及时查漏补缺

3

项目实训

阶段项目实训，在实践中完善自身技能，增加项目经验

4

结业测评

企业项目实战操作连续，检测学习成果，为就业做准备

5

就业指导

老师指导简历、面试技巧，推荐就业企业，保障就业

05 浓郁课堂氛围，学习更带劲

上课中

教室

休闲区