为什么要学习hadoop？

大数据的建模、分析方法和工具在企业实际业务活动具有非常重大的意义，而大数据本身具有不同于传统数据或者文件系统的特殊性，所以如何从案例和生产环境的角度去对大数据的建模、分析并使用相关工具提高效率，是云计算时代数据处理这必须解决的问题。 Hadoop是云计算的事实标准软件框架，是云计算理念、机制和商业化的具体实现，是整个云计算技术学习中公认的核心和**具有价值内容。 如何从企业级开发的角度，不断动手实际操作，循序渐进中掌握Hadoop，直到能够直接进行企业级开始，是困惑很多对云计算感兴趣的朋友的核心问题，本课程正是为解决此问题而生，在实际企业级动手操作中深入浅出并循序渐进的掌握Hadoop是本课程的核心。 同时本课程会对Hadoop的核心源码进行剖析，使学习者具备一定的修改Hadoop框架的能力，从而能够根据实际的业务情况来打造自己的框架。 同时如何从实战的角度掌握大数据的建模、分析方法和具体工具的使用，也是大数据处理者进阶必须解决的问题。

大数据就业前景

1、课程名称：大数据工程师实训

2、价格：不予公开

3、招生对象：专科及以上

4、课程目标：初级大数据工程师

5、课程详情

**阶段

第二阶段

第三阶段

Java语言基础

数据库基础，JDBC

Socket网络编程

数据结构与算法

Linux基础知识

Linux管理

Linux服务

Linux Shell编程

Hadoop基础

分布式文件系统HDFS

并行计算框架MapReduce

数据仓库Hive

ETL工具Sqoop

工作流引擎Azkaban

分布式协调系统Zookeeper

列式数据库HBase

实时计算框架Storm

消息订阅分发系统Kafka

海量日志采集系统Flume

函数式编程Scala

交互式计算框架Spark

数据挖掘与R语言

集群运维与调优

我校还开设：平面设计、室内设计、PHP、Java、C语言、软装设计、广告设计、网站开发、计算机方面培训

校区地址：长春朝阳区同志街火炬大厦

报名热线： （同步）企业： 郑老师