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剑桥大学-应用数学和统计学在数据建模中的应用

来源: 深圳CIS科研研课教育      编辑:佚名

应用数学和统计学在数据建模中的应用

课程安排:

课程时间:2022-04-15~2022-06-19

课程形式:采用ZOOM远程直播式授课

课时安排:6周在线授课+4周在线小组科研(教授亲自论文辅导),教授全程参与为期10周

课程描述:

金融数学是一门新兴学科,是“金融高新技术 ”的重要组成部分。研究目标是围绕金融市场的均衡与有价证券定价的数学理论进行深入剖析,建立适合国情的数学模型,编写一定的计算机软件,对理论研究结果进行仿真计算,对实际数据进行计量经济分析研究,为实际金融部门提供较深入的技术分析。核心内容就是研究不确定随机环境下的投资组合的**选择理论和资产的定价理论。

本课程是金融数学的入门课程。我们将学到从概率论到微积分中的主要算法。并且学会如何**化解决问题以及将理论应用于投资组合中去,也就是如何选择**的投资组合。

适合人群:

对金融、经济感兴趣的高中生,大学生

未来希望在银行,机构,统计公司,基金,保险公司,互联网,新能源等领域就业的学生

具有基础统计和概率知识背景的学生优先

导师介绍

Oliver Linton

剑桥大学三一学院院士,经济学终身教授

曾任人民大学特聘教授

曾任英格兰银行特聘经济顾问

三次获得Econometric Theory奖

2006年他当选国际统计学会(International Statistical Institute)会士,2007年当选计量经济学学会

学术论文总引用次数8000余次

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