耶鲁大学生物统计学终身教授-Shuangge Ma的学术课程

公共卫生和生物医学中的数据科学方法和应用课程内容：

在过去的十年里，我们见证了数据科学的迅猛发展。在中国、美国和许多其他国家，数据科学的应用在经济、金融、市场营销和其他领域受到了极大的关注。相比之下，数据科学在公共卫生和生物医学方面的发展和应用一直落后——尽管该领域具有巨大的潜力，并有望在未来十年蓬勃发展。在这方面却一直缺乏较好的入门课程，这正是本门课程出现的**动因。

课程涉及的主题包括但不限于: 统计数据科学的发展，数据科学在公共卫生和生物医学的应用，使用R（现今**流行的开源统计软件）进行统计分析，案例研讨和统计汇总，线性回归，分类和聚类，时间序列分析，传染病如COVID的建模以及统计报告写作。

课程时间：2021-09-25～2021-11-28

课程形式：采用ZOOM远程直播式授课

课时安排：6周在线授课+4周在线小组科研+4周论文辅导，教授全程参与为期10周

适合人群：

l 对生物统计、数据分析、生物制药、公共卫生研究感兴趣的高中生、本科生修

l 读分子生物学、计算机、统计学、流行病学、生物制药以及未来希望在NGO、生物统计分析、生命科学研究、制药、公共卫生政策等领域从业的学生

l 具备生物学、数学以及统计学基础知识优先

教授介绍：

l 耶鲁癌症中心执行委员会成员, 生物统计学及生物信息学中心主任

l 耶鲁麦克米伦中心高级研究员

l 美国统计协会以及国际统计协会成员 曾担任多份学术期刊副主编，包括JASA, Briefings in Bioinformatics, AISM等

l 发表专著Survival Analysis in Medicine & Genetics以及Frontiers of Biostatistics & Bioinformatics

l H-Index 45, i10-Index 153

项目收获：

EI级别学术会议参会证明与论文发表

• 超过20所国内高校广泛参与，和全球多个**非营利性学术组织如IEEE授权的**国际会议参会证明

• 专为青少年科研成果举办的学术会议，项目学员论文会被CPCI/EI检索收录

• 前10%的学生将获得SCI检索发表，前30%的学生将获得大会演讲的高含金量学术履历

网申推荐信

• 教授授课课时完全符合College Board对学术课程的要求（36课时），确保满足课时要求的教授推荐信才能在申请中具有有效性和可靠性。教授将在充足课程时间了解学生并提供翔实推荐内容。

成绩单＆学术评估

• 成绩单和学术评估是教授对学生在课程中的表现和完成论文情况的客观评价，可以作为有效力的补充材料在网申阶段提交。