计算机视觉：图像处理与边缘检测算法

课程安排：

课程时间：2022-03-19～2022-05-22

课程形式：采用ZOOM远程直播式授课

课时安排：6周在线授课+4周在线小组科研(教授亲自论文辅导)，教授全程参与为期10周

课程描述：

计算机视觉已经发展成为人工智能的核心学科，训练机器诠释视觉世界。利用来自相机和视频的数字图像，计算机可以识别和分类对象，分析运动，并自主总结视频内容。这项技术在视频监控、媒体内容分析、制造、和生物医学研究等领域起着重要的作用。

本课程将介绍如何使用数字图像和视频，内容包括学科中的核心概念，如特征提取，分割，检测对象，和视觉运动分析。我们还将学习神经网络和深度学习如何彻底改变了计算机视觉领域，课程还包含编程实例，因此本课程能让学生很好的了解并深入研究机器学习在实际应用环境中的应用。

适合人群：

对成像处理感兴趣的学生。

修读数学、计算机等专业，以及未来希望在工业自动化、文字及图纸的读取、医疗、交通及遥感图像处理等领域从业的学生。

具备Python，数值计算基础的本科生优先；具备相关基础知识的高 中生也可以选择。

导师介绍：

Jens Rittscher

牛津大学工程学终身教授

同时任职于牛津大学生物医药工程研究所和纳菲尔德医学系；

牛津大学Target Discovery研究所生物医药成像研究组主任；

前通用电气全球研究中心高级研究员/项目经理；

美国伦斯勒理工学院客座教授；

论文引用累积4424次，h指数30，i10指数55